طراحی فیلتر سوئیچ کاپاسیتوری برای کاربرد سیگنال EEG
Publish place: 18th Conference on Electrical Engineering OF Iranian Student
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 523
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_187
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
امروزه به علت افزایش بیماری های مغزی، علم پزشکی نیازمند ادوات دقیق الکترونیکی است تا بتواند این بیماری ها را تشخیص داده و آنها را درمان کند. یکی از این ادوات، (EEG (Electroencephalography می باشد. EEG ثبت فعالیت های مغز توسط الکترود های وصل شده به جمجمه انسان می باشد. توسط EEG می توان بیماری هایی مانند صرع، بدخوابی، مرگ مغزی و ... را تشخیص داد. برای تشخیص دقیق بیماری ها، این سیگنال باید عاری از هر نویزی باشد. اگر نویز از روی سیگنال اصلی حذف نشود، بالطبع خروجی درستی دیده نشده و لذا تشخیص بیماری امری بسیار سخت خواهد بود. پس با طراحی یک فیلتر مناسب که بتواند نویز را از این سیگنال حذف کرده و فقط سیگنال اصلی را عبور دهد، می توان این مشکل را مرتفع نمود. در این مقاله یک فیلتر سوئیچ کاپاسیتوری طراحی شده تا فقط فرکانس سیگنال EEG را عبور داده و نویز محیط و برق شهری (50 هرتز) را از روی سیگنال اصلی حذف کند. با توجه به شبیه سازی های انجام گرفته در نرم افزار Cadence و مزایای مدارات سوئیچ کاپاسیتوری اعم از پاسخ دقیق فرکانسی و خطی بودن، فیلتری دقیق و بهینه برای حذف نویز از سیگنال EEG طراحی شده است.
Keywords:
Authors
محمد نظیری زاد
گروه برق الکترونیک، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
ضیاء الدین دائی کوزه کشانی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :