ارزیابی توابع انتقالی مختلف در برآورد منحنی رطوبتی یک خاکسیلتی-لوم
Publish place: The first national congress for the development and promotion of agricultural engineering and soil sciences in Iran
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 739
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCONF01_111
Index date: 2 July 2016
ارزیابی توابع انتقالی مختلف در برآورد منحنی رطوبتی یک خاکسیلتی-لوم abstract
بیان کمی ویژگی های هیدرولیکی خاک برای هر گونه برنامه ریزی در حغاظت از منابع آب و خاک ضروری است. ویژگی های هیدرولیکی خاک، ورودی هایی مهم برای مدلسازی جریان آب و انتقال املاح در خاک هستند. روش های مستقیم به منظور برآورد این ویژگی های هیدرولیکی پرهزینه و زمان بر است. لذا، در این رابطه روش های غیرمستقیم نظیر توابع انتقالی مورد استفاده قرار می گیرد. به منظور برآورد منحنی رطوبتی خاک، توابع انتقالی Rosetta و توابع انتقالی رگرسیونی مختلف مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. منحنی رطوبتی خاک با استفاده از اندازه گیری های زوجی رطوبت خاک در مقادیر مختلف مکش ماتریک به وسیله دستگاه صفحات فشاری تعیین شد. برای ارزیابی توابع انتقالی یادشده از معیارهای آماری ریشه مربعات خطا (RMSE)، میانگین خطای مطلق (MAE) و میانگین هندسی نسبت خطا (GMER) استفاده شد. نتایج نشان داد نرم افزار Rosetta با میانگین مقادیر معیارهای آماری MAE ،RMSE و GMERبه ترتیب برابر ٠0/032 ، 0/022 و 1/02 در شبیه سازی منعنی رطوبتی خاک برای منطقه مورد پژوهش از دقت بالایی نسبت به بقیه توابع انتقالی برخوردار است. نتایج پژوهش محاضر ارجعیت شبکه های عصبی مصنوعی را برای برآورد منحنی رطوبتی خاک نسبت به توابع انتقالی رگرسیونی با تعداد پارامترهای ورودی بیشتر را نشان داد
ارزیابی توابع انتقالی مختلف در برآورد منحنی رطوبتی یک خاکسیلتی-لوم Keywords:
ارزیابی توابع انتقالی مختلف در برآورد منحنی رطوبتی یک خاکسیلتی-لوم authors
ایمان نیک روش
دانشجوی دکتری رشته آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سعید برومندنسب
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
هادی معاضد
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
عبدعلی ناصری
استاد گروه آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :