تحلیل رفتار مشتریان با استفاده از کاوش کاربری وب (مطالعه موردی: خرده فروشی آنلاین)

بازاریابی رابطه مند مبتنی بر شناخت مشتریان و تحلیل رفتار مشتریان صورت می گیرد که در دنیای وب با توجه به عدم ارتباط حضوری از یک سو اهمیت می یابد و از سوی دیگر با توجه به داده موجود میسر می شود. این پژوهش تلاش دارد تا با استفاده از مدل ترکیبی برای تحلیل داده های حاصل از خرید مشتری و نیز داده های حاصل از رفتار مشتری در بازدید از صفحات وب، شناخت بیشتری را از مشتریان ارائه دهد که در ضمن امکان پیش بینی رفتار مشتریان را مهیا سازد. این مدل روی نزدیک به 7.7 میلیون رکورد داده واقعی یکی از فروشگاه های خرده-فروشی بر خط و با استفاده از الگوریتم C5.0 صورت گرفته که نتیجه مدل پیش بینی رفتار خرید مشتری بر مبنای رفتار او در بازدید از صفحات وب، با دقت 63.6% و مجموعه قوانینی با اطمینان 70% برای کسب و کار می باشد. نتیجه حاصل شرکت را در جذب بهتر مشتریان یا جهت دهی رفتار مشتریان در پایگاه وب یاری می کند.

Keywords:

تحلیل رفتار مشتری , خرده فروشی آنلاین , داده کاوی , کاوش کاربری وب