بررسی تاثیر ورمیکمپوست و کود اوره بر پارامترهای رشدی گیاه گلرنگ
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 634
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCER05_069
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
گیاه گلرنگ Carthamus tinctorius (Asteraceae) گیاهی مقاوم به خشکی بوده که امروزه به صورت گسترده مورد استفاده قرار میگیرد. کود ازته یک کود شیمیایی مورد استفاده در کشت گلرنگ است که بطور گسترده مصرف می گردد. ورمیکمپوست یک اصلاح کننده آلی خاک و دوستدار طبیعت بوده و از لحاظ فعالیت میکروبی غنی است. ورمیکمپوست باعث آرام شدن سرعت معدنی شدن و رها سازی مواد غذایی شده و عناصر غذایی را به صورت قابل دسترس در اختیار گیاه میگذارد و به همین دلیل باعث بهبود رشد و عملکرد بهتر گیاهان میگردد. به منظور بررسی تاثیر مقادیر مختلف کود اوره و ورمیکمپوست و برهمکنش میان آنها بر پارامترهای رشدی ارقام مختلف گیاه گلرنگ، تیمار ورمی کمپوست در مقادیر صفر (شاهد)، 20 و 40 درصد حجم بستر کشت و تیمار کود اوره نیز در مقادیر صفر، 25 و 50 کیلوگرم در هکتار استفاده شدند. ارقام گیاهی استفاده شده شامل محلی اصفهان، فرامان، گلدشت و صفه و یک گونه گیاه گلرنگ وحشی (Carthamus oxyacantha) بود. آزمایش بصورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با هفت تکرار انجام شد. نتایج نشان داد که تیمار کود اوره فقط روی ارتفاع گیاه گلرنگ دارای تاثیر معنیدار مثبت بوده و روی سایر پارامترهای رشدی گلرنگ تاثیر معنیداری نداشت. بر خلاف تیمار کود اوره، ورمی کمپوست اثر مثبت معنی داری بر تعداد برگها، وزن تر و سطح برگ گیاه گلرنگ داشت. با توجه به اینکه ورمیکمپوست باعث بهبود پارامترهای رشدی گردید می توان پیشنهاد نمود که کود ورمی کمپوست جایگزین کود شیمیایی اوره گردد که اثرات زیست محیطی به مراتب کمتری نیز دارد.
Keywords:
Authors
زهرا گرجی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه تنوع زیستی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
محسن مهرپرور
استادیار گروه تنوع زیستی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :