طبقه بندی الگوریتم های ژنتیکی برای حل مساله JSP و مقایسه کارائی آنها
Publish place: 8th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,494
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE08_149
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1386
Abstract:
الگوریتم های ژنتیکی برای حل مسائل Np-Hard طراحی Neural Network ها، Nonlinear Dynamic System , Strategy Planningو ... به کار می روند. از مهمترین موارد استفاده ی GA در حل مسائل Hard NP- اعمال آن بر مسئله JSP می باشد. JSP (JOB SHOP SCHEDULING) از سری مسائل زمان بندی می باشد که در صنعت کاربرد بسیاری دارد چرا که JSP به بررسی نحوه ی توزیع کارها بین ماشین های انجام دهنده ی آن ها می پردازد، به طوری که این کارها در کمترین زمان ممکن انجام شوند، از طرفی بررسی مساله JSPمی تواند به عنوان مدلی برای حل سایر مسائل Np-Hard از قبیل TSP استفاده شود.
Keywords:
Authors
کمال کیانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
نسیم همایونی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :