شبکه عصبی تکامل
Publish place: 8th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,077
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE08_150
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1386
Abstract:
شبکه های عصبی اگرچه دارای محدودیت هایی می باشند و لیکن برای حل مسائل مختلف به کار برده می شوند. GAها، تکنیک موثری برای بهینه سازی هستند ومی توانند تاحدود زیادی مشکلات مربوط به شبکه های عصبی را برطرف نماید. ایده ی اصلی شبکه عصبی تکاملی مدل کردن شبکه ی عصبی باکروموزوم است.
Keywords:
شبکه عصبی تکامل (Evolutionary Neural Network) , تقاطع (Crossover) , جهش (Mutation) , کروموزوم (Chromosome) , تابع حساسیت (Fitness) , والد (Parent) , فرزند (Offspring) , بهینه سازی (Optimization) , توپولوژی (Topology) , وزن (Weight)
Authors
سحر عرشی
دانشکده ی فنی شریعتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :