بررسی عددی روش جدید اتصال چسبی بین آلومینیوم و پانل ساندویچی
Publish place: 14th Marine Industries Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 782
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NSMI14_126
Index date: 2 July 2016
بررسی عددی روش جدید اتصال چسبی بین آلومینیوم و پانل ساندویچی abstract
استفاده از چسب برای اتصال مواد غیر هم جنس، به عنوان یک روش معمول در صنایع مختلف شناخته شده است. یک ی از موارد ی که در صنعت دریایی می توان از این روش استفاده کرد، اتصال روسازه به بدنه اصلی کشتی ها است. در تحقیقاتی که پیش از این انجام گرفته است، به بررس ی اتصال تی شکل بین اجزای هم جنس کامپوزیتی پرداخته شده ولی مطالعه در زمینه اتصال بین ورق آلومینیوم و پانل های ساندویچی انجام نشدهاست. این مقاله به تحلیل عددی غیرخطی استحکام استاتیکی این نوع از اتصالات پرداخته و در انتها نیز طرح هندسی جدیدی به منظور افزا یش استحکام آن ارایه شده است. به منظور اعتبارسنجی نتایج حل عددی از نتایج منتشر شده تجربی استفاده شده و مقایسه آنها تطابق مطلوبی را نشان می دهد که این امر بیانگر دقت نتایج حل عددی می باشد. در تحلیل عددی برای شبیه سازی رفتار ماده چسب و جدا یش ب ین اجز ای اتصال ازالمان های تماسی و مدل ناحیه چسبناکCZM در نرم افزار انسیس استفاده شده است. نتایج تحلیل ها نشانگر ا ی ن نکته هستند که هندسه پیشنهادی اتصال تی شکل در این مقاله، سبب افزایش7/25 برابری نیروی عمودی شکست اتصال خواهد شد. این افز ایش استحکام در حالت ی به دست می آید که به سبب ادغام شدن اجزای اتصال، ساخت آن نیز آسانتر خواهد شد
بررسی عددی روش جدید اتصال چسبی بین آلومینیوم و پانل ساندویچی Keywords:
بررسی عددی روش جدید اتصال چسبی بین آلومینیوم و پانل ساندویچی authors
مهدی امیدعلی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معماری کشتی-سازه، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدرضا خدمتی
دانشیار دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
روح ا... هادیپورگودرزی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی دریا، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :