تحلیل قابلیت اعتماد لولههای کامپوزیتی با استفاده از توزیع احتمال وایبول
Publish place: 14th Marine Industries Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 527
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSMI14_152
Index date: 2 July 2016
تحلیل قابلیت اعتماد لولههای کامپوزیتی با استفاده از توزیع احتمال وایبول abstract
لوله های کامپوزیتی از سه نوع لایه کاملا متفاوت و به هم چسبیده تشکیل شده اند که هر کدام ویژگی ها و وظایف متفاو تی در ساختار مکان یکی و شیمیایی لوله دارند. لایه داخلی مستقیما با سیال در تماس بوده و لذا جهت تأمین مقاومت به خوردگی بالا، ای ن لای ه از الی اف شیشه کلا سC ساخته میشود. لایه میانی بخش سازهای لوله با سفتی و استحکام بالا است و در آن از الیاف شیشه کلاسEاستفاده م یگردد و در نه ای ت لای ه بیرونی همان لایه رزین به نام ژل کوتاستکهبخشسازهای را از شرایط محیطی سخت محفوظ میدارد. لولههای کامپوزیتی در هنگام عملکرد تحت بارگذاریهای مختلف قرار میگیرند که این بارگذاریها سبب بروز شکست در این لولههامیشوند. در این مقاله سیستم شکست لولههای کامپوز یتیتوسط تحلیلهای اجزای محدود مورد بررسی و پس از رسیدن به هدف با خطای بسیار ناچیز، با استفاده از توزیع احتمال و ایبول ، تحلی ل قابلی تاعتماد لولههای کامپوزیتی در شرایط متفاوت ساختاری انجام گردید. در واقع با تحلیلهای اجزای محدود یک لوله کامپوزیتی المان بند ی شده وتحت فشار داخلی هیدروستاتیک قرار گرفته است که با تعیین زمان شکست کلیه لایهها روند شکست لولههای کامپوزیتی بدست آمده است که این کار منجر به کاهش هزینههای آزمایشگاهی بلند مدت برای محاسبه قابلیت اعتماد سیستم شکست لولههای کامپوزیتی میشود
تحلیل قابلیت اعتماد لولههای کامپوزیتی با استفاده از توزیع احتمال وایبول Keywords:
تحلیل قابلیت اعتماد لولههای کامپوزیتی با استفاده از توزیع احتمال وایبول authors
مهدی سعیدکیاست
عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سجاد صفری مدبر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منوچهر فدوی
عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :