تعیین محل مین های شناور نزدیک سطح با استفاده از سامانه های بدون سرنشین در خلیج فارس
Publish place: 15th Marine Industries Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 967
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSMI15_177
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
این مقاله به بررسی استفاده ترکیبی از مدل های اقیانوسی (مانند جریان های اقیانوسی ایده آل شده) و مدل های جستجو (شامل روش های ناحیه گسترش یافته، و جستجوی Myopic گسسته) به منظور بهبود احتمال تشخیص اشیاء شناور نزدیک سطح در طول زمان می پردازد . کارائی جستجو با استفاده از عوامل جستجوی رباتیک مانند زیر دریایی های بدون سرنشین UUV و پهباد UAV که به عنوان اهرم تسریع کننده عمل می نمایند و با بکارگیری روش های شبیه سازی، تسهیل یافته و ارتقاء می یابد. کار ارائه شده در این مقاله شامل بررسی اثرات استفاده از الگو های جستجوی ساده خطی در مقابل الگوهای بهینه سازی شده برای تعیین موقعیت و تمرکز روی شی شناور می باشد که این الگو ها علاوه بر آن در برگیرنده مدل اقیانوسی جایگزین شده با استفاده از جریان ایده آلی و همچنین مجموعه داده های اندازه گیری شده با آشفتگی های منتج از توزیعوایبول می باشد. مطالعات عددی و آنالیز های جامع با استفاده از جایگشت های مختلف پارامتر های مدل (شامل سرعت نسبی شی شناور، تاخیرزمانی در ورود جستجوگر به منطقه جستجو، عرض جاروب حسگر و مدت ماموریت جستجو)، فاکتور های مهم که بر روی احتمال آشکا رسازی کلی تاثیر می گذارند را مشخص می کند. چنین دیدگاه هایی قادرند کاوش های بیشتری را با استفاده از مجموعه داده های تجربی برای نواحی اقیانوسی خاص و مورد علاقه به اجرا در آورند
Keywords:
Authors
امیر سیه سرانی
دانشجوی دکتری فیزیک دریا- دینامیک شاره، دانشکده علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران کارشناس هواشناسی همدیدی، اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان آذربایجان شرقی
امیرشاهرخ حسنعلیزاده مظهر
مدیر کل اداره کل و مرکز تحقیقات هواشناسی کاربردی استان آذربایجان شرقی
فرامرز نصری
رئیس دانشکده علوم، دانشگاه علوم دریایی امام خمینی (ره) نیروی دریایی ارتش جمهوری اسلامی ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :