ارزیابی تبخیر از خاک بایر در برآورد تغذیه ی پتانسیل در منطقه ای نیمه خشک کوه پایه ای با بکارگیری داده های لایسیمتری
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 601
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI12_018
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
ارائه روش های مناسب و هزینه-کارآ جهت دست یابی به برآورد تغذیه ی پتانسیل در بازه های زمانی با بکارگیری معادلات بیلان آب در نیمرخ خاک یا محل معادلات ریچاردز و به منظور تصمیم گیری های مدیریتی منابع آب، غلب به طور مستقیم یا غیرمستقیم متکی بر برآورد تبخیر (تبخیر-تعرق) می باشند. در پژوهش حاضر، تبخیر برآورد شده از خاک بایر با بکارگیری روش ضریب گیاهی دوگانه FAO به عنوان عامل موثر در فرآیند تغذیه ی پتانسیل آب در منطقه ی نیمه خشک کوه پایه ی مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور، از داده های اندازه گیری شده رطوبت خاک (تا عمق 150 سانتی متر) و تغذیه ی پتاسیل ( از عمق 2 متری) در سال آبی ( 91 - 1390 ) و معادله بیلان آب در نیمرخ خاک استفاده شد. نتایج نشان داد که نزدیکی مناسبی میان مقادیر تجمعی تبخیر از سطح خاک بایر برآورد وا ندازه گیری شده وجود داشت. همچنین، کارآیی روش ضریب گیاهی دوگانه در برآورد تبخیر از سطح خاک در طی رخداد فرآیند تغذیه، از طریق شبیه سازی های رطوبت روز نه خاک و تغذیه ی پتانسیل سالانه، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبیه سازی مقدار کل رطوبت خاک تا عمق 150 سانتی متری با بکارگیری معادله بیلان آب در نیمرخ خاک، با دقت مناسبی ( NRMSE=0.015) انجام شد. به علاوه، مقدار تغذیه ی پتانسیل سالانه شبیه سازی شده ( mm a-1 61/4) با مقدار تغذیه اندازه گیری شده ( mm a-1 63/7) بسیار نزدیک می باشد
Keywords:
Authors
سید ادیب بنی مهد
دانشجوی دکتری،بخش مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران
داور خلیلی
دانشیار،بخش مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران
علی اکبر کامگار حقیقی
استاد،بخش مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران
شاهرخ زند پارسا
دانشیار،بخش مهندسی آب،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :