سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,398

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICEE16_088

Index date: 25 February 2008

مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت abstract

در این مقاله با ستفاده از مدل ترکیبی گوسی، الگوریتمی جهت استخراج پوست رنگی صورت ارائه شده است. پارامترهای مدل توسط الگوریتم Expectation_Maximization) EM) محاسبه می شوند. استفاده از مولفه های کرومینانس فضای رنگی YCbCr در الگوریتم EM و همچنین اضافه کردن کلاس بافتی با توزیع یکنواخت به مجموعه کلاسهای بافتی نرمال در مدل ترکیبی بر قابلیت و انعطاف الگوریتم ارائه شده در استخراج پوست صورت می افزاید. علاوه بر این الکوریتمی برای ایجاد نقشه ویژگی های صورت از قبیل چشم، دهان و بینی و تعیین محدوده تقریبی آنها ارائه شده است. بر این اساس مستطیلی محیط بر ویژگی های صورت تعیین می شود که طبق آن می توان با استفاده از روش های دیگر از قبیل مدل های کانتور فعال به مرز دقیق ویژگی ها و نهایتا به نقاط ویژه اجزاء صورت انسان دست یافت.

مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت Keywords:

مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت authors

موسی شمسی

قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت

رضا آقائی زاده ظروفی

قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت

کارو لوکس

قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
موسی شمسی، کارولوکس، محمد حسین صداقی، "تخمین اتوماتیک پارامترهای کلاس‌های ...
موسی شمسی، رضا آقایی زاده ظروفی، کارو لوکس، محمد صادقی ... [مقاله کنفرانسی]
T. Ozkul and M. H. Ozkul, "Computer simulation tool for ...
A.-N. Ansari and M. Ab del-Mottaleb, ،Automatic facial feature extraction ...
R. L. Hsu, M. Abdel-M ottaleb and A.K. Jain, "Face ...
H. Wu, T. Yokoyama, D. Pramadihanto, and M. Yachida, «Face ...
-color Skin؛، [5] Q. Huynh-Thu, M. Meguro and M. Kaneko, ...
J. Fan, D. K. Y. Yan, A. K. Elmagarmid and ...
Image Processing, Vol. 10, No. 10, pp. 1454-1466, Oct. 2001. ...
W. Zhao, R. Chellappa, P. J. Philips and A. Rosenfeld, ...
M.-H. Yang, D. Kriegman, and N.Ahuja, "Detecting faces in images: ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت" توسط موسی شمسی، قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت؛ رضا آقائی زاده ظروفی، قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت؛ کارو لوکس، قطب کنترل و پردازش هوشمند گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ت نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تصاویر رنگی صورت، استخراج ویژگی صورت، الگوریتم EM، فضای رنگی هستند. این مقاله در تاریخ 6 اسفند 1386 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1398 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله با ستفاده از مدل ترکیبی گوسی، الگوریتمی جهت استخراج پوست رنگی صورت ارائه شده است. پارامترهای مدل توسط الگوریتم Expectation_Maximization) EM) محاسبه می شوند. استفاده از مولفه های کرومینانس فضای رنگی YCbCr در الگوریتم EM و همچنین اضافه کردن کلاس بافتی با توزیع یکنواخت به مجموعه کلاسهای بافتی نرمال در مدل ترکیبی بر قابلیت و انعطاف الگوریتم ... . برای دانلود فایل کامل مقاله مکان یابی خودکار اجزاء صورت انسان جهت کمک در برنامه ریزی جراحی های ترمیمی صورت با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.