بررسی آزمایشگاهی ابعاد دریچه بر ضریب آبگذری مدل ترکیبی سرریز کنگره ای مستطیلی درچه دار

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 450

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI12_053

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395

Abstract:

سرریزها تاثیر بسزایی در ایمنی ساختمان ها و تاسیسات پایین دست دارند. هنگام طغیان سیل در صورت ناکافی بودن ظرفیت سرریز، آب از روی سد سر زیر شده و سبب خرابی آن می شود. این امر طراحان را به فکر ساخت سرریزهایی با ظرفیت بیش تر انداخت. محققان برای کاهش هزینه ساخت، سرریزهای با تاج کنگره ی را پیشنهاد می کنند. استفاده از سرریزهای کنگره ای یکی از راه های موثر و اقتصادی جهت افزایش راندمان سرریز از طریق افزایش طول موثر تاج آن است. از طرفی، آب جاری در مسیر رودخانه ها و کانال ها دا رای ذرات معلق رسوب و مواد شناور بوده که فرصت ته نشینی در پشت سرریزها را پیدا نموده و علاوه بر کاهش حجم کانال در محدوده سازه سبب مشکلاتی از جمله آبگیری زمین های اطراف و سیل به علت سرریز شدن آب از جناحین کانال و رودخانه می شود. با استفاده از سازه ترکیبی سرریز - دریچه می توان برخی نواقص کاربرد جداگانه آن ها را برطرف نمود و از مزایای هردو استفاده کرد. در این تحقیق آزمایشگاهی، تاثیر وجود دریچه و ارتفاع آن که یکی از پارامترهای موثر بر روی ضریب آبگذری مدل ترکیبی سرریزهای کنگره ای مستطیلی با دریچه با تاج 90 ‏درجه می باشد، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان می دهند، وجود دریچه تاثیر بسیار زیادی بر افزایش ضریب دبی این نوع سرریز دارد و این تاثیر در جریان های با Ht/Pکم یعنی در واقع با عمق و دبی کم بیش تر مشهود است. لذا بالاترین کارآ یی سرریز با دریچه فوق در هدهای کم می باشد.

Authors

محمد میرناصری

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

علیرضا عمادی

استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

رامین فضل اولی

استادیار گروه مهندسی آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

قاسم آقاجانی مازندراتی

عضو هیات علمی گروه مهندسی آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :