مقایسه برخی روش های برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه با مدل استاندارد ASCE(مطالعه موردی:مزرعه دانشگاه شهید باهنر کرمان)
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 763
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ABYARI12_214
Index date: 30 July 2016
مقایسه برخی روش های برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه با مدل استاندارد ASCE(مطالعه موردی:مزرعه دانشگاه شهید باهنر کرمان) abstract
در این مطالعه با استغاده از داده های جوی روزانه بدست آمده از ایستگاه هواشناسی خودکار واقع درمزرعه دانشگاه شهید باهنرکرمان، بمدت یک سال(1390)، تبخیرتعرق مرجع(ETO) از روش پنمن-مانتیث استاندارد ASCE محاسبه گردید. سپس تبخیر تعرق گیاه مرجع یونجه از روش های دیگری مانند هارگریوز، هارگریوز-سامانی، تورک، جنسن-هیز، جنسن-هیز اصلاح شده و تشت تبخیرکلاسA تعیین شد. با استفاده از شاخص آماری، نتایج بدست آمده مقایسه گردید. مشخص شد که نتایج بدست آمده از روش جنسن-هیز اصلاح شده از دقت ( R2=0.932) بالاتری نسبت به سایر روش ها در تخمین تبخیر تعرق روزانه برخوردار بوده و مقدار خطا ( MAE=0.668) و (RMSE=0.877) در روش هارگریوزکمتر است. همچنین شاخص توافق در روش هارگریوز بیشترین مقدار (d-index=0.961) بدست آمد. برای محاسبه تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه در این منطقه، روش هارگریوز مناسب تر تشخیص داده شده و روش های جنسن-هیز اصلاح شده و تشت تبخیرکلاس A در رتبه های بعد قرار گرفتند. استفاده از روش های جنسن-هیز و تورک در این ناحیه توصیه نمی شود
مقایسه برخی روش های برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه با مدل استاندارد ASCE(مطالعه موردی:مزرعه دانشگاه شهید باهنر کرمان) Keywords:
مقایسه برخی روش های برآورد تبخیرتعرق گیاه مرجع یونجه با مدل استاندارد ASCE(مطالعه موردی:مزرعه دانشگاه شهید باهنر کرمان) authors
سعید اصطهباناتی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
بهرام بختیاری
استاد یار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
امیرجلال کمالی
استاد اربخش مهندسی آ ب، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدکرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :