تحلیل احتمال انحراف از انطباق و بررسی اثر وزنهای WFQ بر آن
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,284
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE16_136
Index date: 25 February 2008
تحلیل احتمال انحراف از انطباق و بررسی اثر وزنهای WFQ بر آن abstract
در شبکه هایی که در آن کیفیت سرویس (QoS) اعمال می شود، برای رسیدن به سطحی از کیفیت سرویس، قراردادی به نام SLA بین کاربر و فراهم کننده سرویس از یک طرف و نیز بین فراهم کننده سرویس و حوزه های مجاور (Neighboring Domains) از طرف دیگر وجود دارد. این قراغرداد بیان کننده سطح کیفی سرویسی است که فراهم کننده سرویس باید به کاربر ارایه کند. فراهم کننده سرویس برای اعمال SLA انطباق ترافیک ارسالی توسط کاربر با SLA را، در ورودی بررسی می کند. سوالی که مطرح می شود این است که آیا ترافیکی که در ورودی شبکه با SLA تطبیق دارد، در خروجی شبکه (پس از عبور از مسیریاب های مختلف در طول مسیر) انطباق خود را حفظ می کند؟ بررسی ها نشان می دهند که درصدی از بسته هایی که در ورودی انطباق دارند، پس از عبور از مسیریاب های موجود در مسیر انطباق خود را در مسیریاب خروجی از دست می دهند. این پیدیده یعنی عدم انطباق بسته ها در مسیریاب خروجی، انحراف از انطباق نامیده می شود. در این مقاله احتمال وقوع این پدیده به صورت تحلیلی برای شبکه ای با سه گره بررسی شده و نیز اثر جریان های متقابل (Cross Flows) موجود در مسیر بر این پدیدیه مورد بررسی قرار گرفته است. همچنینی اثر وزن های WFQ را برای کاهش اثر جریان های متقابل، مورد بررسی قرار داده ایم. در انتهای نیز نتایج به وسیله شبیه سازی تایید شده است.
تحلیل احتمال انحراف از انطباق و بررسی اثر وزنهای WFQ بر آن Keywords:
کیفیت سرویس (QoS) , شکل دهنده ترافیک , انحراف از انطباق , جریان های متقابل (Cross Flows) , وزن های (WFQ)
تحلیل احتمال انحراف از انطباق و بررسی اثر وزنهای WFQ بر آن authors
محمود ملایی قره حاجلو
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد اسماعیل کلانتری
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :