ابردانش: ارائه معماری سرویس گرا برای دانش به مثابه سرویس در محیط رایانش ابری با استفاده از روش فرا ترکیب
Publish place: Fourth International Conference on Accounting and Management and First Conference on Entrepreneurship and Open Innovation
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 932
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
MOCONF04_210
Index date: 30 July 2016
ابردانش: ارائه معماری سرویس گرا برای دانش به مثابه سرویس در محیط رایانش ابری با استفاده از روش فرا ترکیب abstract
هدف امروزه شرکتهایی موفق هستند که بتوانند از دو مقوله ی کاربردی مدیریت دانش و رایانش ابری به نحوی بهره گیرند که بتوانند مزیت رقابتی خود را نسبت به رقبا افزایش دهند. در این میان اخرین پاسخ فناوری که به کمک این شرکتها پرداخته است از اشتراک مدیریت دانش و ریانش ابری پدیدار و با عنوان ابر دانشی شناخته شده است ابر دانشی که نسل جدید سیستمهای مدیریت دانش می باشد سیستمی است که امکان ذخیره سازی بازیابی و اشتراک دانش را در یک فضای اشتراکی ابری در اختیار سازمانها قرار میدهند هدف اصلی این مقاله ارائه ی معماری این مهم یعنی معماری سرویس گرا مدیریت دانش به عنوان سروییس در محیط ابر می باشد که جهت رسیدن بهاین مهم به واسطه ی مرور ادبیاتی که در زمینه ی دو مقوله ی کاربردی رایانش ابری و مدیریت دانش صورت گرفته زمینه ی شناسایی عوامل و شاخصهای اصلی ابر دانشی و ارائه ی این معماری فراهم گردیده است.
ابردانش: ارائه معماری سرویس گرا برای دانش به مثابه سرویس در محیط رایانش ابری با استفاده از روش فرا ترکیب Keywords:
ابردانش: ارائه معماری سرویس گرا برای دانش به مثابه سرویس در محیط رایانش ابری با استفاده از روش فرا ترکیب authors
علی معینی
دکتری برق الکترونیک عضو هیئت علمی دانشکده های فنی دانشگاه تهران
حسنعلی نعمتی
دکتری مدیریت سیستمهای اطلاعات گروه مدیریت ف ن آوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران و مدیر گروه مهندسی فناوری اطلاعات موسسه نور طوبی
پروین حسن زاده
کارشناس ارش موسسه آموزش عالی نور طوبی، رشته مهندسی فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :