ارایه روش تخمین کانال مبتنی بر روش های تطبیقی در سیستم MIMO-OFDM
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,283
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE16_178
Index date: 25 February 2008
ارایه روش تخمین کانال مبتنی بر روش های تطبیقی در سیستم MIMO-OFDM abstract
در سیستم های مخابرات سیار مساله همسان سازی کانال به طور وسیعی مورد بررسی قرار گرفته است، اما پیشرفت های چشمگیر مخابرات سیار چالش های جدیدی را در این زمینه پیش رو قرار می دهد. خصوصا با معرفی کدهای فضا - زمان و نیز رویکردی که به استفاده از آنتن های آرایه ای صورت گرفته است، ارایه روش همسان سازی که بتواند در هر لحظه تغییرات کانال را با سرعت و دقت بالا و با حجم پایین تری از محاسبات دنبال کند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
هدف این مقاله بررسی و پیشنهاد روش تخمین کانال مبتنی بر روش های تطبیقی در سیستم MIMO-OFDM، در گیرنده است. در این راستا با بررسی روش تخمین کانال LS و با توجه به MSE محاسبه شده برای این روش، رشته های آموزشی بهینه را برای این سیستم طراحی نموده و روشهای تطبیقی مبتنی بر الگوریتم های LMS و RLS را برای تخمین کانال سیستمی که رشته های مستقل دیتا را از آنتن های فرستنده ارسال می کند معرفی خواهیم کرد. در روش تطبیقی پیشنهادی این الگوریتم ها قادر خواهند بود با بهره گیری از یک روش بازگشتی ضرایب کلیه زیر کانال های بین آنتن های فرستنده و یکی از آنتن های گیرنده را تخمین بزنند. کارایی الگوریتم های RLS و LMS پیشنهادی به وسیله شبیه سازی بررسی شده و نتایج تخمین را با روش LS مقایسه خواهیم نمود.
ارایه روش تخمین کانال مبتنی بر روش های تطبیقی در سیستم MIMO-OFDM Keywords:
ارایه روش تخمین کانال مبتنی بر روش های تطبیقی در سیستم MIMO-OFDM authors
محمدعلی محمدی
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهرداد اردبیلی پور
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
زهرا مبینی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :