روش ترکیبی برای افزایش دقت تخمین TDOA بین میکروفون ها و بهبود مکان یابی منبع سیگنال گفتار
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 4,701
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEE16_182
Index date: 25 February 2008
روش ترکیبی برای افزایش دقت تخمین TDOA بین میکروفون ها و بهبود مکان یابی منبع سیگنال گفتار abstract
مکان یابی منبع سیگنال گفتار با استفاده از آرایه های میکروفونی یکی از مسائل مهم در پردازش گفتار می باشد. از دسته الگوریتم های رایج در مکان یابی منبع گفتار، الگوریتم های مبتنی بر TDOA است. در این الگوریتم های دو مرحله ای|، ابتدا از روی سیگنال های دریافتی، اختلاف زمانی رسیدن سیگنال به میکروفون ها محاسبه می شود و سپس با استفاده از این داده ها، مکان منبع سیگنال تخمین زده می شود. در این دسته الگوریتم ها تخمین دقیق و درست TDOA در مرحله اول ضروری است؛ زیرا خطای تخمین TDOA منجربه ایجاد خطای زیاد در تخمین مکان منبع می شود. به علت وجود عوامل مخرب نویز و انعکاس در محیط آکوستیکی واقعی، تخمین TDOA چندان دقیق نمی باشد. در این مقاله روشی ارائه شده است که تخمین TDOA را با اطلاعات تخمین مکان منبع ترکیب می نماید تا ضمن دقیقتر نمودن تخمین TDOA، مکان منبع با دقت زیاد به دست آید. این روش با بهره گیری از اطلاعات تخمین اولیه مکان منبع، نسبت به اصلاح تخمین TDOA و حذف تخمین های نادرست TDOA اقدام می نماید؛ سپس با استفاده از داده های TDOA اصلاح شده، مکان منبع دوباره تخمین زده می شود. بررسی ها نشان می دهد که بر اثر بهبود قابل توجه تخمین TDOA، مکان منبع به صورت دقیقتری تخمین زده می شود.
روش ترکیبی برای افزایش دقت تخمین TDOA بین میکروفون ها و بهبود مکان یابی منبع سیگنال گفتار Keywords:
تخمین TDOA , مکان یابی منبع گفتار
روش ترکیبی برای افزایش دقت تخمین TDOA بین میکروفون ها و بهبود مکان یابی منبع سیگنال گفتار authors
حسین مومن زاده حقیقی
دانشجوی کارشناسی ارشد - آزمایشگاه تحقیقاتی پردازش سیگنال، دانشکده مه
حمیدرضا ابوطالبی
استادیار
علی اکبر تدین تفت
استادیار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :