بررسی تاثیر تکنیک های مقاوم سازی پیک های دنباله خود همبستگی بر مقاومت سیستم های بازشناسی گوینده

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,253

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_199

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

Abstract:

با توجه به حضور ناخواسته نویز در محیط های غیر آزمایشگاهی و تاثیر نامطلوب آن بر دقت سیستم های بازشناسی گوسنده، یافتن روشی برای مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گوینده در مقابل انواع نویزهای محیطی در حال حاضر اهمیت بالایی برخوردار است. استخراج پیک های دنباله خودهمبستگی به عنوان ویژگی های گفتاری باعث افزایش دقت سیستم های بازشناسی گفتار شده است. در این مقاله توانایی پیک های دنباله پیک های خودهمبستگی و سه تکنیک مقاوم سازی این ویژگی ها، در مقاوم سازی سیستم های بازشناسی گوینده مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهند که پیک های طیف خودهمبستگی که در آنها از مشتق طیف توان استفاده می شود، نسبت به روش های رایج استخراج ویژگی های گکفتاری از مقاومت بالاتری در مقابل انواع نویزهای جمع شونده برخوردار هستند.

Keywords:

استخراج ویژگی , پیک های طیف خود همبستگی , سیستم های بازشناسی گوینده , مقاوم سازی در مقال نویز

Authors

امیرحسین حاج احمدی

آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف

محمد مهدی همایون پور

آزمایشگاه سیستم های هوشمند صوتی- گفتاری، دانشکده مهندسی کامپیوتر و ف

سید محمد احدی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، دانشکده مهندسی برق

غلامرضا فراهانی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر ، دانشکده مهندسی برق

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • غلامرضا فراهانی، "ارائه پردازش اولیه مناسب برای مقاوم سازی سیستم ...
  • S. Furui, "50 years of progress in speech and speaker ...
  • G. Farahani, S. M. Ahadi, M.M. H omayounpou, ، «Robust ...
  • K. C. Huang, Y. T. Juang, W. Ch. Chang, ، ...
  • htto : //soib .rice _ edu/sp ib/select_no ise.html ...
  • Q. Zhu, A. Alwan, ،Non-linear feature extraction for robust speech ...
  • نمایش کامل مراجع