استخراج یک ویژگی جدید مبتنی بر تبدیل موجک برای بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص هویت به وسیله عنبیه
Publish place: 16th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,703
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE16_211
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله روش جدیدی برای استخراج ویژگی از تصویر عنبیه با استفاده از تبدیل موجک دابچیز نوع 2 و نوع 4 به همراه فیلتر گابور یک بعدی برای طراحی سیستم های تعیین هویت ارائه شده است. در ابتدا، از روش بهبود یافته ای برای جداسازی عنبیه و مردمک استفاده شده است. در مرحله بعد، پس از دو بار اعمال تبدیل موجک دابچیز بر روی تصویر عنبیه و کاهش بعد آن، از فیلتر گابور یک بعدی برای استخراج بردار ویژگی استفاده شده است. برای مقایسه نهایی، از معیار فاصله همینگ برای مقایسه بردار ویژگی تصاویر استفاده شده است. این الگوریتم بر روی دیتابیس CASIA3 اعمال شده است. برای الگوریتم دابچیز نوع دو درصد موفقیت 99/6% و برای دابچیز نوع 4 درصد موفقیت 99/3% به دست آمد. نتایج به دست آمده بیان کننده کارایی دو الگوریتم پیشنهادی می باشد.
Keywords:
تشخیص عنبیه -تبدیل موجک- دابچیز 2و4- فیلتر گابور یک بعدی
Authors
علی عاشوری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
محمدعلی دوستاری
استادیار دانشگاه شاهد، دانشکده فنی مهندسی
عباس گلستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت، دانشکده کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :