مقایسه ماشین کاری التراسونیک با ماشین کاری سنتی بر روی اینکونل 718 به منظور بررسی پارامترهای زبری سطح، سایش ابزار و نیروی برش
Publish place: The first national conference on new developments in mechanical and materials engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 767
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
AMME01_002
Index date: 30 July 2016
مقایسه ماشین کاری التراسونیک با ماشین کاری سنتی بر روی اینکونل 718 به منظور بررسی پارامترهای زبری سطح، سایش ابزار و نیروی برش abstract
ماشین کاری به کمک ارتعاشات التراسونیک فرایندی ارزشمند برای ماشین کاری دقیق مواد سخت و شکننده است. در این پژوهش به منظور بهبود شرایط ماشین کاری آلیاژ اینکونل 718 ارتعاشات فراصوتی طولی در محدوده 25 کیلوهرتز و دامنه حرکت نوسانی 15 میکرون به قطعه کار در حین ماشین کاری سنتی وارد شده است. نیروهای ماشین کاری و زبری سطح و سایش ابزار به طور متوسط به ترتیب 18 درصد و 8 درصد کاهش نسبت به حالت سنتی را داشته است و کیفیت سطح بهبود یافته است. با کاهش سرعت پیشروی و کاهش سرعت برشی و میزان بازدهی کم و کاهش دامنه نوسانات ابزار کیفیت سطح و سایش ابزار و همچنین نیروهای برشی افزایش می یابد. برای اندازه گیری سختی سطح و سختی برادهاز میکروسکوپ الکترون روبشی استفاده می کنیم. در مجموع ارتعاشات فراصوتی نسبت به سنتی چه از نظر زبری سطح و چه از نظر سایش ابزار و چه از نظر نیروهای برشی بهترین عملکرد را دارد و همچنین میزان سختی سطح و سختی براده با توجه به میکروسکوپ الکترونی رویشی، در حالت ماشین کاری به کمک ارتعاشات فراصوتی نسبت به حالت سنتی با کیفیت بهتر و سختی کمتر انجام می پذیرد.
مقایسه ماشین کاری التراسونیک با ماشین کاری سنتی بر روی اینکونل 718 به منظور بررسی پارامترهای زبری سطح، سایش ابزار و نیروی برش Keywords:
مقایسه ماشین کاری التراسونیک با ماشین کاری سنتی بر روی اینکونل 718 به منظور بررسی پارامترهای زبری سطح، سایش ابزار و نیروی برش authors
مهرداد شاه نوشی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد واحد نجف آباد
رضا نصوحی
استادیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد واحد نجف آباد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :