یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک داده های داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 712
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEAI03_016
Index date: 30 July 2016
یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک داده های داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM abstract
کلید دسترسی طیف دینامیک کارآمد DSA مدلسازی منابع طیفی به صورت دقیق است. تعداد زیادی از روشهای اندازه گیری برای تخمین کاربرد طیف در سناریوهای داخلی و خارجی اجرا شده اند. این تخمین کاربرد طیف به سیاست گذاران کمک میکند تا روشهای مدیریت طیف را بهینه سازی کنند. دراین مقاله ما کار قبلی خود را بطه می دهیم که به صورت آماری ترافیک داده های مشاهده شده در باند صنعتی علمی و پزشکی ISM را در 2.4 گیگاهرتز در دو باند فرعی فرکانس نزدیک به همواسلات زماانی برای سه بند فرعی فرکانس نزدیک به هم و اسلاتهای زمانی مدلسازی کرده بود. مانند گذشته؛: توابع همبستگی فرکانس و زمان ترافیک داده های مشاهده شده توسط تابع فرسایشی نمایی مدلسازی شده اند ترکیب چند متغیری گائوسی MSM به عنوان یک کاندیدای خوب برای مدلسای توزیع مشترک داده های اندازه گیری شده و همچنین تخمین همبستگی بین داده های اندازه گیری شده در باندهای فرعی فرکانس نزدیک و در نمونه های دامنه ی زمانی صحت سنجی شد.
یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک داده های داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM Keywords:
WispyDual band spectrum Analyzer(WSDSA) Dynaic Spectrum Access (DSA) multivariate Gaussanmix ure (MGM) k-meanschusterig ISM date
یک چهارچوب برای تعریف آماری ترافیک داده های داخلی برای دسترسی کارآمد طیف دینامیک در باند 2.4 گیگاهرتز ISM authors
محمد میثاق جواهریان
آموزشکده عالی سما اندیشه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :