ارائه ی یک رویکرد ترکیبی جهت شخصی سازی وب براساس قوانین انجمنی وزن دار و تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 891
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_077
Index date: 30 July 2016
ارائه ی یک رویکرد ترکیبی جهت شخصی سازی وب براساس قوانین انجمنی وزن دار و تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد abstract
کاربرد کاوی وب یکی از شاخه های وب کاوی می باشد که به کمک الگوهای بدست آمده از شیوه رفتار کاربر و کاوش آنها به شناسایی علایق کاربران می پردازد. کاربرد کاوی وب در حوزه های زیادی مانند فرایند کش صفحات وب در سرویس دهندگان وب، تبلیغات هدفمند، موتورهای جستجو، تجارت الکترونیک و...استفاده می شود. یکی از چالش های اصلی این حوزه، تشخیص شیوه رفتاری کاربر جهت پیش بینی دقیق تر صفحات مورد علاقه وی می باشد. به طور کلی امروزه با توجه به حجم روز افزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت صفحات مورد نظر را داشته باشند بیش از بیش احساس می شود. در این پژوهش یک سیستم توصیه گر با بهره گیری از الگوریتم های خوشه بندی و قوانین انجمنی وزن دار پیشنهاد داده شده است. نتایج آزمایش های انجام شده بیانگر این است که الگوریتم ارائه شده در پیشنهاد صفحات به کاربر از دقت و پوشش بالاتری نسبت به سایر الگوریتم های مورد مقایسه در این حوزه برخوردار است.
ارائه ی یک رویکرد ترکیبی جهت شخصی سازی وب براساس قوانین انجمنی وزن دار و تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد Keywords:
ارائه ی یک رویکرد ترکیبی جهت شخصی سازی وب براساس قوانین انجمنی وزن دار و تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد authors
فاطمه عباسی
کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی هارون آبادی
استادیار، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :