تخمین شبکه های عصبی با تعداد محدود نورون ها در لایه های مخفی
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,033
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FBFI01_084
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
انتخاب ساختار مناسب و ایده آل، هنگام کار با شبکه های عصبی مصنوعی، همواره موضوعی چالش برانگیز و مورد بحث میان صاحب نظران علم هوش مصنوعی بوده است. تعیین تعداد نورون های میانی هر ساختار، از اهمیت بالایی برخوردار است؛ افزایش هزینه تحمیل شده بر شبکه از یک سو و کاهش خطای خروجی پیش بینی شده از سوی دیگر، همواره در دو سمت یک طیف قرار دارند. ما در این مقاله از یک شبکه عصبی با دولایه پنهان و تعداد d ورودی استفاده کردیم. لایه پنهان اول شامل d نورون، لایه پنهان دوم شامل 2d+2 نورون می باشد. تابع فعال سازی، به طور خاص، یک تابع سیگموئید بی نهایت مشتق پذیر است. نشان دادیم که شبکه عصبی با چنین ساختار و ویژگی هایی توانایی دارد، هر تابع پیوسته چندجمله ای را با هر میزان دقت دلخواه، تخمین زند.
Keywords:
Authors
علی قزلباش
گروه آموزشی فنی و مهندسی، دانشگاه جیرفت، جیرفت
عمید خطیبی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، بردسیر
مریم شریفی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر، بردسیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :