ارائه روشی جدید برای ثبت تصویر با استفاده از شیوه های هوش جمعی و SURF
Publish place: First International Conference on Information Technology
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 654
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
FBFI01_166
Index date: 30 July 2016
ارائه روشی جدید برای ثبت تصویر با استفاده از شیوه های هوش جمعی و SURF abstract
در این مقاله روشی جدید برای ثبت تصویر توسط الگوریتم های هوش جمعی و الگوریتم SURF ارائه شده است. بسیاری از روش های ثبت تصویر که بر مبنای اطلاعات متقابل تصویر خاکستری پیاده سازی شدند به دلایل گوناگون در هنگام ثبت، به سادگی در بیشینه محلی قرار گرفته و دقت خروجی کاهش می یابد. این مسئله در مورد تصاویری که دارای تبدیلات برشی نیز باشند بسیار قابل لمس تر است.همچنین می دانیم الگوریتم SURF نسبت به تبدیلات برشی مقاوم نیست. روش ارائه شده به کمک الگوریتم های هوش جمعی همانند BBO ضمن سعی در بهینه سازی ثبت تصویر ، فضایی برای تشخیص تبدیلات برشی ایجاد کرده است .بطور کلی این روال شامل دو بخش اصلی است. بخش اول معرفی ساختاری مبتنی بر تکرار برای یافتن مقادیر تبدیل برشی تصویر و بهینه سازی آن می باشد که با تکرار بهینه ساز ، سبب مقدار دهی اولیه ی مناسب الگوریتم و افزایش دقت آن در ادامه ی فرآیند می شود. بخش دوم روشی جدید برای ارزیابی مناسب در حین اجرای بهینه ساز ارائه شده است. در این شیوه به کمک الگوریتمSURF تخمینی از تصویر ثبت شده محاسبه می شود. سپس گرادیان تصویر محاسبه می شود و از اطلاعات متقابل نرمال شده برای برآورد اختلاف حاصل با گرادیان تصویر اصلی بهره می بریم. نتایج بدست آمده از دو مجموعه داده ی آزمایش ، نمایانگر برآورده شدن تشخیص تبدیلات برشی و ثبت تصویر با دقت مناسب می باشد .
ارائه روشی جدید برای ثبت تصویر با استفاده از شیوه های هوش جمعی و SURF Keywords:
ثبت تصویر بهبود یافته , ثبت تصاویر با تبدیل برشی , ثبت تصاویر با BBO
ارائه روشی جدید برای ثبت تصویر با استفاده از شیوه های هوش جمعی و SURF authors
کوروش کیانی
عضو هیئت علمی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان ، سمنان،
مصطفی عبدی زیاری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان ، سمنان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :