کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری با قید مشاهده پذیری کامل و در نظر گرفتن از دست رفتن خط

مهدی افروزه; علی اصغر قدیمی; علی رضا افشاری مقدم; سعید شاهرضایی

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری با قید مشاهده پذیری کامل و در نظر گرفتن از دست رفتن خط

Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering

Publish Year: 1394

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/478844

Document National Code:

ELEMECHCONF03_0078

Index date: 30 July 2016

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری با قید مشاهده پذیری کامل و در نظر گرفتن از دست رفتن خط abstract

امروزه در سیستم های قدرت به دلایل مختلف از جمله خطی سازی معادلات تخمین حالت و بهبود سرعت سیستم های کنترلی و حفاظتی از واحدهای اندازه گیری فازوری (PMU) استفاده می شود. همچنین از مسائل مهم این روزهای سیستم های قدرت بدست آوردن اطلاعات صحیح و به روز از جای جای سیستم است. بهینه سازی تعداد و مکان این تجهیزات با توجه به قیمت های بالای آن ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مسئله تخمین حالت سیستم قدرت در صورتی که این واحدهای اندازه گیری در جای بهینه خود قرار گیرند، بخوبی می تواند نتایج مطلوبی را با توجه به تعداد حداقل آنها بدست آورد یا اصطلاحاً جایابی بهینه آنها را به منظور داشتن حداقل خطای تخمین به دنبال دارد. در این مقاله واحدهای اندازه گیری فازوری در قالب یک مسأله بهینه سازی، در یک شبکه متعارف قدرت با استفاده از الگوریتم ژنتیک 3(GA) در حضور و عدم حضور مرسوم باس تزریقی صفر خطوط انجام شده است. در پایان، عملکرد روش ارائه ده با ارائه ی قید از دست رفتن خط 2(LOL) بر روی شبکه 30، 14 و 57 با سه IEEE استاندارد مورد بررسی قرار گرفته است. خروجی به دست آمده از الگوریتم طی تکرارهایی با دیدگاه فنی و محیطی نیز ارزیابی می گردد، سپس در انتها با مقایسه نتایج بدست آمده از روش پیشنهاد شده با سایر روش های متعارف کارایی مدل مورد نظر ارزیابی می گردد.

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری با قید مشاهده پذیری کامل و در نظر گرفتن از دست رفتن خط Keywords:

الگوریتم ژنتیک , جایابی بهینه , واحدهای اندازه گیری فازوری , سیستم موقعیت یاب جهانی , رویت پذیری , از دست رفتن خط

کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه واحدهای اندازه گیری فازوری با قید مشاهده پذیری کامل و در نظر گرفتن از دست رفتن خط authors

مهدی افروزه

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی پیام گلپایگان، گلپایگان، ایران

علی اصغر قدیمی

دانشکده فنی مهندسی، گروه برق دانشگاه اراک، اراک، ایران

علی رضا افشاری مقدم

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی پیام گلپایگان، گلپایگان، ایران

سعید شاهرضایی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر موسسه آموزش عالی پیام گلپایگان، گلپایگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

س.م. مظهری، . لسانی مکانیابی چند هدفه واحدهای _ _ ...

Xiao Li; Scaglione, A.; Tsung-Hui Chang, "A Framework for Phasor ...

.Neyestanaki, M.K.; Ranjbar, A.M., "An Adaptive PMU-Based Wide Area Backup ...

Gomez, O.; Rios, M.A.; Anders, G., _ _ Reliability -based ...

Koutsoukis, N.C.; Manousakis, N.M.; Georgilakis, P.S.; Korres, G.N., "Numerical observability ...

Aminifar, F.; Fotuhi- Firuzabad, M.; Safdarian, A., "Optimal PMU Placement ...

Caro, E; Singh, R.; Pal, B.C.; Conejo, A.J.; Jabr, R.A., ...

estimation, " Generation, Transmission & Distribution, IET , vol.6, no.9, ...

Sodhi, R.; Sharieff, M.I., "Phasor measuremet unit placement framework for ...

Azizi, S.; Dobakhshari, A.S.; Nezam Sarmadi, S.A.; Ranjbar, A.M., "Optimal ...

Peng Yang; Zhao Tan; Wiesel, A.; Nehorai, A., "Placement of ...

Amany El-Zonkoly, "Optimal meter placement using genetic algorithm to maintain ...

B. Milosevic and M. Begovic, ،Nondo minated sorting genetic algorithm ...

Koutsoukis, N.C.; Manousakis, N.M.; Georgilakis, P.S.; Korres, G.N., "Numerical observability ...

Nazaripouya, H.; Mehraeen, S., "Optimal PMU placement for fault observability ...

me asurements, _ _ Power and Energy Society General Meeting ...

نمایش کامل مراجع