طراحی و پیاده سازی پردازشگر تشخیص سیگنال های مغزی مبتنی بر FPGA
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 761
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0215
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در سال های اخیر، تحقیقات زیادی بر روی ارتباط انسان با دستگاه های الکترونیکی که امروزه به عنوان بخش غیرقابل انکار زندگی بشر محسوب می شوند انجام گرفته است. در همین راستا یکی از زمینه های تحقیقاتی جدید اینترفیس مغز با کامپیوتر یا BCI می باشد که هدف اصلی آن نزدیک کردن انسان و ماشین به یکدیگر هست. تشخیص سیگنال های مغزی در بازگرداندن توانایی های از دست رفته ی انسان و همچنین در ایجاد ارتباطی واحد به منظور کنترل وسایل الکترونیکی در سطوح شخصی تا صنعتی کاربرد دارد. گام اصلی در این زمینه استخراج بردار ویژگی مناسب جهت آموزش شبکه ی عصبی مصنوعی ANN است که ما سعی بر مقایسه ی روش ها و ارائه ی روش پیشنهادی در این زمینه داشته ایم. در این مقاله هدف تشخیص سیگنال های تولیدی مغز در زمان های تصور دست راست و چپ است که در این راستا به بیان روند دسترسی به سیگنال های مغزی، پردازش این سیگنال ها، تشخیص آنها و پیاده سازی این ساختار بر پایه ی FPGA می پردازیم.
Keywords:
Authors
سید امین شاه امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته
حمیدرضا ناجی
دانشیار، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته
ام البنین سلطانی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تحصیلات تکمیلی، صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :