تخمین چگالی نویز در تصویر بوسیله شبکه عصبی و کوریلیشن هیستوگرام معیار شباهت و استفاده از آن برای حذف نویز به صورت تطبیقی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 646
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ELEMECHCONF03_0400
Index date: 30 July 2016
تخمین چگالی نویز در تصویر بوسیله شبکه عصبی و کوریلیشن هیستوگرام معیار شباهت و استفاده از آن برای حذف نویز به صورت تطبیقی abstract
نویزها تغییرات تصادفی و ناخواسته ای هستند که بر روی تصاویر توسط دستگاه های الکترونیکی، محیطی و ... اعمال می شوند. وجود نویز در تصویر موجب کاهش کیفیت نصویر و از دست رفتن اطلاعات و جزئیات تصویر می شود. با توجه به اینکه نویز ضربه ای ( فلفل و نمک ) از رایج ترین نویزهایی است که در تصاویر ایجاد می شود به بیان الگوریتمی جدید برای حذف آن پرداخته ایم و با استفاده از پارامترهای نسبت سیگنال به نویز (PSNR)، میانگین مربعات خطا (MSE)، تشخیص های درست (TD) و تشخیص های نادرست (FD) روش پیشنهادی را با روش های فیلتر میانه وفقی (AMF) مورد ارزیابی قرار داده ایم. برای تخمین چگالی نویز از هیستوگرام معیار شباهت در فضای برداری استفاده کرده و با استفاده از کوریلیشن این هیستوگرام با متوسط هیستوگرام استاندارد استخراج شده از چندین تصویر شبکه عصبی آموزش داده می شود. نتایج حاکی از عملکرد بسیار مطلوب روش پیشنهادی در تخمین چگالی نویز است. پس از آن با توجه به مشخص شدن تعداد دقیق پیکسلهای نویزی اقدام به تخمین مکان آنها و سپس بازیابی آنها می کنیم. برنامه های لازم برای بازسازی، پردازش تصاویر و نویز زدایی با استفاده از نرم افزار MATLAB و بر روی سه تصویر معروف تدوین شده است.
تخمین چگالی نویز در تصویر بوسیله شبکه عصبی و کوریلیشن هیستوگرام معیار شباهت و استفاده از آن برای حذف نویز به صورت تطبیقی Keywords:
تخمین چگالی نویز در تصویر بوسیله شبکه عصبی و کوریلیشن هیستوگرام معیار شباهت و استفاده از آن برای حذف نویز به صورت تطبیقی authors
محمدرضا امینی
گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
معصومه عباس آبادی
گروه برق، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :