عدم قطعیت در مدیریت بهینه انرژی در ریزشبکه های تجدیدپذیر شامل تجهیزات ذخیره با لحاظ شرایط واقعی بهره برداری
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,516
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0441
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این مقاله مدیریت بهینه انرژی در یک ریزشبکه تجدیدپذیر شامل تجهیزات ذخیره، دردو چارچوب قطعی و احتمالاتی مورد مطالعه قرار گرفته است. متغیرهای تصادفی مرتبط با عدم قطعیت دراینجا عبارتند از : خطای پیش بینی تقاضای بار، تغییرات قیمت پیشنهادی شبکه و تغییرات توان خروجی توربی بادی و فتوولتائیک. به منظور مدلسازی عدم قطعیت این متغیرها از روش تخمین 2m نقطه استفاده شده که این روش با استفاده از گشتاورهای آماری متغیر تصادفی هر نقطه غیرقطعی را به دو نقطه مشخص و قطعی تبدیل می کند. از آنجا که این بررسی در یک فاصله زمانی 24 ساعته و برای تمام واحدهای تولید به صورت همزمان انجام می گیرد نیاز به یک ابزار بهینه سازی قوی دارد که در اینجا از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات استفاده شده است. اما آنچه وجه تمایز این مقاله در مقایسه با کارهای قبلی است این است که در اینجا به شرایط بهره برداری واقعی نزدیک تر شده است، یعنی هم تلفات انتقال را درنظر گرفته و هم قیمت پیشنهادی بعضی واحدهای تولیدی توان را به جای اینکه به صورت یک عدد ثابت در نظر بگیرد، به صورت تابعی از توان های تولیدی در نظر گرفته است.
Keywords:
ریزشبکه , منابع انرژی تجدیدپذیر , مدیریت بهنیه انرژی , تجهیزات ذخیره , عدم قطعیت , منابع تولید پراکنده , روش تخمین نقطه , الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
Authors
یاسین قربانی
دنشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محمود جورابیان
استاد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
الهه مشهور
استاد، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :