تشخیص جنسیت افراد براساس مدل راه رفتن آن ها با استفاده از دوربین Kinect توسط سیستم های فازی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 462
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0527
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این تحقیق یک روش مناسب برای تشخیص جنسیت براساس راه رفتن با استفاده از موقعیت های تخمینی از حرکت نقاط اسکلتی بدن افراد ارائه می شود. چندین مختصات اسکلتی برای هر فرد در زاویه های دید مختلف به دست می آید. سپس توسط تحلیل های آماری واریانس و گشتاور چهارم نرمال شده، ویژگی های هر نقطه برای هر فرد استخراج می شود. پس از آن به وسیله الگوریتم خوشه بندی ISODATA، داده ها خوشه بندی می شوند. در نهایت از یک دسته بندی کننده فازی برای طبقه بندی داده ها و تشخیص جنسیت استفاده می شود. این روش بر روی یک مجموعه داده به نام KinectReID که به وسیله دوربین Microsoft Kinect تهیه شده است، ارزیابی می شود. تعداد 40 زن و 40 مرد از این پایگاه داده انتخاب شده و برای آموزش و آزمایش مورد استفاده قرار می گیرند. از این تعداد 30 نمونه برای آموزش و 10 نمونه مورد آزمایش قرار گرفته می شوند. نمونه های آزمایش به صورت چرخشی از افراد مختلف انتخاب می شوند. در نهایت نرخ تشخیص میانگین 91/25% برای زنان و مردان به دست می آید.
Keywords:
Authors
علی احسان فر
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق- الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
هادی سلطانی
دانشیار گروه الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :