شناسایی و دسته بندی انواع اغتشاشات کیفیت توان در سیستم های قدرت با استفاده از یک سیستم فازی

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,041

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE16_440

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1386

Abstract:

در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی و دسته بندی انواع پدیده های کیفیت توان از جمله کاهش ولتاژ (Sag)، افزایش ولتاژ (Swell)، قطعی ولتاژ (Outage)، اضافه ولتاژهای لحظه ای (Surge) و وضعیت نرمال (Normal) ارائه شده است. در این روش سیگنال ولتاژ یا جریان به صورت online و با استفاده از ترکیب خطی ضرایب فوریه، تجزیه شده و مقدار دامنه و فاز مولفه های سیگنال به دست خواهد آمد. سپس در ادامه یک سیستم فازی طراحی خواهد شد که ورودی های آن دامنه مولفه اصلی سیگنال و شیب تغییرات آن می باشد. کنترلر فازی با استفاده از این ورودی ها و قوانین فازی که به صورت تجربی به دست آمده اند، نوع پدیده را تشخیص داده و آنها را دسته بندی می نماید. روش مذکور با استفاده از جعبه ابزار Fuzzy Logic نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است و نتایج به دست آمده دقت و کارایی روش ارائه شده را تایید می نماید.

Keywords:

ترکیب خطی ضرایب فوریه , اغتشاشات کیفیت توان , شناسایی و دسته بندی اغتشاشات و سیستم فازی

Authors

حسن فشکی فراهانی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان و عضو باشگاه پژوهشگران ج

رضا ولی پور ابراهیمی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان

عباس شولائی

عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • . B. Kasztenny, E. Rosolowski, M. M. Saha, and B. ...
  • of power system disturbance waveforms using a neural network approach ...
  • S. Ebron, D. Lubkeman, and M. White, ،A Neural Network ...
  • L. G. Perez, A. J. Flechsig, J. L. Meador, and ...
  • R. Daniels, «Power Quality Monitoring Using Neural Networks, ? in ...
  • P. K. Dash, A. K. Pradhan, and G. Panda, ،0A ...
  • IEEE Trans. Power Delivery, vol. 13, pp. 1093-1102, Oct. 1998. ...
  • . P. K. Dash, S. Mishra, M. M. A. Salama, ...
  • . W. H. Chen, C. W. Liu, and M. S. ...
  • . H. J. Lee, D. Y. Park, B. S. Ahn, ...
  • . Jiansheng Huang; Negnevitsky, M.; Nguyen, D.T.;، A neural-fuzzy classifier ...
  • et-based neural network for Wavel؛ _ [13]. Zwe-Lee Gaing; power ...
  • . Zhu, T.X.; Tso, S.K.; Lo, K.L.;، Wavelet-b ased fuzzy ...
  • . Youssef, O.A.S.; ?Combined fuzzy-logic wavelet-based fault classification technique for ...
  • . Lee, I.W.C.; Dash, P.K.; _ _ S -trans form-based ...
  • .Dash, P.K.; Panigrahi, B.K:; Sahoo, D.K.; Panda, G.; «Power quality ...
  • , Issue 2, April 2003 Page(s):595 - 600 ...
  • نمایش کامل مراجع