شناسایی رفتار نامتعارف انسان در سیستم های نظارتی با استفاده از Sparse Coding
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,154
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0846
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
آگاهی محیطی یکی از کارکردهای پایه سیستم بینایی انسان می باشد که توجه بسیار زیادی در بینایی ماشین و جوامع پژوهشی مرتبط، به خود جلب کرده است. تقاضای رو به افزایشی برای سیستم های نظارتی ویدئویی عمومی و خصوصی با استفاده از سیستم بینایی هوشمند به وجود آمده است که بتواند تفاوت معنایی رفتار عادی و غیر عادی را از دید انسان متمایز کند. در این مقاله الگوریتم غیرنظارت شده ی یادگیری ترکیبی تنک برای شناسایی رفتار نامتعارف انسان ارائه می شود. اساس کار بر این است که اتفاقات متعارف و عادی قابلیت بازسازی از یک دیکشنری که شامل رفتارهای متعارف است، را دارند. در دیکشنری هیچ رفتار نامتعارف و غیرعادی وجود ندارد. با توجه به این که هیچ فرض اولیه ای در مورد رفتارهای غیرعادی وجود ندارد می توان گفت الگوریتم کاملاً غیرنظارت شده است. در فاز آموزش دیکشنری با مشاهده ویدیوهای جدید خود را به روز رسانی می کند. نتایج بر روی دیتاست موجود نشان می دهد که الگوریتم تمامی رفتارهای نامتعارف را، در پردازش بلادرنگ شناسایی می کند.
Keywords:
Authors
سیده مریم مسعودی راد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه حکیم سبزواری
سعید محسنی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه حکیم سبزواری
جواد حدادنیا
دانشیار، دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :