طراحی کنترل کننده فازی نظارتی به روش اتوماتای یادگیری تقویتی گسسته برای کنترل فشار درام در بویلرهای نیروگاهی
Publish place: Third National Conference and First International Conference on Applied Research in Electrical, Mechanical and Mechatronics Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 501
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF03_0929
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
در این مقاله یک سیستم کنترلی با کنترل کننده های فازی نظارتی برای بویلر درام دار نیروگاهی به کاررفته است. منطق فازی به عنوان جایگزینی مناسب برای روش های معمولی کنترل عدم قطعیت است که مطالعات متعددی در دو دهه گذشته در این زمینه شده است. کنترل کننده های فازی مقادیر پارامترهای (فرمول در متن اصلی مقاله) را برای کنترل کننده های PID تنظیم می کنند. در اینجا برای توصیف بویلر درامدار از یک مدل دینامیکی غیرخطی استفاده شده که به کمک دو معادله رفتارهای اصلی بویلر را نشان می دهد. متغیرهای اصلی کنترل فشار بویلر درامدار، جریان سوخت و تنظیمات شیر کنترل می باشند. متغیر خروجی فشار درام است. در کنترل کننده های فازی نظارتی از منطق فازی به روش ممدانی و تابع عضویت گاوسی با استفاده از قواعد IF-THEN جهت کنترل سیستم استفاده شده است. برای بهبود عملکرد سیستم و کاهش خطا، واریانس و میانگین توابع گاوسی از طریق روش اتوماتای یادگیری تقویتی گسسته (DARLA) تخمین زده می شوند. روش پیشنهادی روشی خودکار و دو مرحله ای است که بدون نیاز به شناسایی پارامترهای دستگاه تحت کنترل می توان آن را برای تطبیقپارامترهای کنترل کننده نیز بکار برد. نتایج آزمایش ها و شبیه سازی ها کیفیت روش پیشنهادی را تأیید می کند.
Keywords:
Authors
آفاق آذری
دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
علی اکبر قره ویسی
دانشکده فنی مهندسی، بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :