ارائه روشی برای حداقل از دست رفتن اطلاعات در حفاظت از حریم خصوصی داده کاوی
Publish place: 3nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 570
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS03_001
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
Abstract:
حفاظت ازاطلاعات حساس و شخصی افراد یکی ازاساسی ترین حقوق بشر است که مسائل اخلاقی فلسفی و حقوقی جدی را درزمینه حفاظت ازحریم شخصی مطرح کردها ست باگسترش روزافزون شبکه های مجازی و تبادل حجم گسترده ای ازاطلاعات میتوان به گنجینه سودمندی ازاطلاعات دست یافت داده هایی که ازپایگاه داده های بزرگ جمع اوری و انالیز میشوند باتکرار نامحدود میان برنامه های کاربردی مختلف به اشتراک گذاشته میشوند که برای صاحبان کسب و کارودولت ها بسیارسودمند است مشکل اصلی که پس ازسال 2010 میلادی اهمیت ویژه یافته است حفاظت ازحریم خصوصی درداده کاوی Privacy Preserving Data Mining : PPDM است ازجمله متداولترین الگوریتم ها K- گمنامی پنهان سازی اطلاعات وروش تحریف داده ها است سعی ما براین است که دراین الگوریتم پیشنهادی علاوه بربهبود زمانی الگوریتم های کاربردی موجود میزان ازدست رفتن اطلاعات درفرایند پنهان سازی را نیز به مقداری معادل صفر برسانیم
Keywords:
Authors
سمانه قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر گروه مهندسی کامپیوتر بوشهر ایران
مهدی صادق زاده
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر گروه مهندسی کامپیوتر ماهشهر ایران
احمد کشاورز
هیئت علمی دانشگاهخلیج فارس گروه مهندسی برق بوشهر ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :