سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی

Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 709

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCCOS03_133

Index date: 30 July 2016

پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی abstract

داده کاوی فرایند کشف الگوهای مفید درداده می باشد بابکارگیری تکنیک های داده کاوی میتوان الگوها و دانش نهفته موجود درداده های سیستم های اموزشی رایافته و نتایج آن میتواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی درجهت ارتقا و بهبود فرایندهای اموزشی و مشاوره کمک شایانی نماید تمرکز این مقاله برروی کاربرد تکنیکهای داده کاوی درحوزه اموزش عالی می باشد نتایج حاصل ازاین پژوهش با مطالعه موردی برروی مدرسین دانشکده فنی شهیدیزدان پناه سنندج و به کارگیری تکنیک های داده کاوی انجام گرفته است تحلیل نتیجه بااستفاده ازنرم افزار Rapid Miner صورت گرفته است نتایج حاصل نشان دهنده این است که میزان سنوات تدریس مدرک تحصیلی مجموع واحدهای تدریس و میزان رضایت مندی دانشجویان بااستفاده ازنتایج نظرسنجی الکترونیکی وهمچنین میانگین نمرات دروس تدریس شده مدرس ازفاکتورهای موثر درموفقیت مدرسین می باشد

پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی Keywords:

پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی authors

هادی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

مراد درخشان

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

پوریا نژادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
شهرابی، جمال.(1392). داده‌کاوی.تهران: انتشارات جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیرکبیر ...
حاتم لو علی‌رضا؛ هاشمی نژاد سید جواد. تحلیل رفتار آموزشی ...
یقینی، مسعود؛ اکبری، امین؛ شریفی، سید محمدمهدی. دسته‌بندی دانشجویان و ...
اکبرپور شیرازی، محسن. توپچی، حسین. داده‌کاوی: مفاهیم، روش‌ها و کاربردها. ...
Use of Data Mining _ Neural Network in Medical Indusrty, ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی" توسط هادی محمدی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج؛ مراد درخشان، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج؛ پوریا نژادی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج نوشته شده و در سال 1394 پس از تایید کمیته علمی سومین همایش ملی کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم توصیه گر ، داده کاوی آموزشی ، درخت تصمیم ، شبکه عصبی ، قوانین انجمنی ، پیش بینی مدرس موفق هستند. این مقاله در تاریخ 9 مرداد 1395 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 709 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که داده کاوی فرایند کشف الگوهای مفید درداده می باشد بابکارگیری تکنیک های داده کاوی میتوان الگوها و دانش نهفته موجود درداده های سیستم های اموزشی رایافته و نتایج آن میتواند به تصمیم گیرندگان عرصه آموزش عالی درجهت ارتقا و بهبود فرایندهای اموزشی و مشاوره کمک شایانی نماید تمرکز این مقاله برروی کاربرد تکنیکهای داده کاوی درحوزه اموزش عالی می باشد ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی داده کاوی و درخت تصمیم و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی میزان رضایت مندی از مدرسین دانشگاه با استفاده از تکنیک های داده کاوی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.