مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم BFA
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کاربردی
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 771
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICEASCONF01_247
Index date: 30 July 2016
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم BFA abstract
تغییر و تحول قوانین مدیریتی و اقتصادی حاکم بر صنعت برق چندی است که به شکل های متنوع، تحت عنوان تجدید ساختار سیست های قدرت، در این صنعت به وقوع پیوسته است. این مسائل موجب بروز مسائل و موضوعات جدیدی در بخش های مختلف سیستم قدرت شده که در سیستم های قدرت سنتی وجود نداشته و یا از اهمیت چندانی برخوردار نبوده اند. یکی از مهم ترین این مسائل، گرفتگی شبکه انتقال است که با طرح دسترسی آزاد به شبکه انتقال، به عنوان یکی از موانع مهم در مقابل پیاده سازی کامل تجدید ساختار درسیستم های قدرت قرار گرفته است. با رخ داد تراکم در شبکه های قدرت میزان تلفات شبکه نیز افزایش پیدا کرده و قیود ولتاژ را نیز دچار مشکل می کند، در این مقاله برای رفع مشکل تراکم و تلفات روشی جدید را پیشنهاد کرده ایم که در این روش از منابع تولیدات پراکنده Distributed Generations) استفاده شده است، به این صورت که با مکان یابی و تعیین اندازه بهینه منابع تولیدات پراکنده در دو شبکه 30 و 57 باس IEEE بر اساس الگوریتم بسیار قوی تکثیر باکتری BFA به عنوان روشی هوشمند و جدید به بررسی تراکم توان و تلفات خواهیم پرداخت، نتایج بدست آمده نشان بر سرعت بالا و همگرایی سریع و جواب دقیق این الگوریتم داشته و در از بین بردن عیوب شبکه بسیار کارآمد می باشد
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم BFA Keywords:
مدیریت بهینه تراکم توان در سیستم های قدرت با استفاده از منابع تولید پراکنده بر اساس الگوریتم BFA authors
نسرین ثابت
آموزشکده فنی و حرفه ای سما، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمان، کرمان، ایران
محسن اکبری
دانشکده مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران
امین زندوکیلی
دانشکده مهندسی برق، واحد کرمان، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :