ارائه یک توپولوژی میکرو اینورتر جدید با استفاده از کنترل تکراری جریان و ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستم فتوولتاییک تک فاز متصل به شبکه
Publish place: The Iranian National Conference Modern Engineering Design
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 934
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
INCMED01_055
Index date: 30 July 2016
ارائه یک توپولوژی میکرو اینورتر جدید با استفاده از کنترل تکراری جریان و ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستم فتوولتاییک تک فاز متصل به شبکه abstract
انرژی فتوولتاییک متصل به شبکه یکی از منابع انرژی تجدید پذیری است که در سال های اخیر رشد سریع و امید بخشی در سراسر جهان از خود نشان داده است. از این رو در این مقاله، یک توپولوژی جدید برای میکرو اینورتر استفاده شده در سیستم فتوولتاییک تک فاز متصل به شبکه و پیاده سازی کنترل کننده آن پیشنهاد شده است. توپولوژی پیشنهادی شامل یک ترانس ایزوله، یک مبدل DC به DC نیم پل بوست، و یک اینورتر مدولاسیون پهنای پالس تمام پل است. استفاده از توپولوژی پیشنهادی، سادگی، هزینه ی پایین، بازدهی بالا و قابلیت اطمینان بالاتر را نتیجه می دهد. علاوه بر این، از یک کنترل کننده تکراری جریان نیز جهت تنظیم جریان شبکه و دست یابی به مجموع اغتشاش هارمونیکی (THD) پایین و ضریب توان بالا استفاده شده است. به علاوه، یک الگوریتم ردیابی نقطه توان ماکزیمم (MPPT)، جهت عملکرد سیستم با بازدهی بالا مورد استفاده قرار گرفته شده است. سیستم پیشنهادی تحت شرایط متفاوت بار، در نرم افزار MATLAB/Simulink شبیه سازی شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی صحت عملکرد توپولوژی پیشنهادی را تایید می کند
ارائه یک توپولوژی میکرو اینورتر جدید با استفاده از کنترل تکراری جریان و ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستم فتوولتاییک تک فاز متصل به شبکه Keywords:
ارائه یک توپولوژی میکرو اینورتر جدید با استفاده از کنترل تکراری جریان و ردیابی نقطه توان ماکزیمم در سیستم فتوولتاییک تک فاز متصل به شبکه authors
کیوان دلجو رونکیانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
عبدالرضا توکلی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان،
پیمان دلجو رونکیانی
دانشجوی کارشناسی دانشگاه شهید بهشتی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :