سیستم پشتیبان تصمیم گیری هوشمند پزشکی جهت تشخیص بیماری زونا

مقدمه:تشخیص افتراقی بیماری زونا (هرپس زوستر) از بیماری های مشابه تاولی آن مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی می باشد. بیماریهایی که در تشخیص افتراقی زونا قرارگرفته است شامل: تب خال ،آبله مرغان، حساسیت های تماسی ،گزش حشرات، زردزخم تاولی، بولوسپمفیگوئید میباشد.تشخیص افتراقی زونا نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تاخیر پیامدهای مخاطره آمیزیبرای بیمار به همراه خواهد داشت. بدین منظور از اطلاعات بالینی بیمار در جهت افزایش دقت و کارایی،از سیستم پشتیبان تصمیم گیریبهره گرفته شده است .روش پژوهش:این پژوهش،یک سیستم خبره به منظور تشخیص بیماری زونا بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانین بااستفاده از نرم افزار متلب با کمک سیستم پشتیبان تصمیم گیری ایجاد شده است. همچنین برای تست سیستم از داده های 200 بیمارمبتلا به بیماری تاولی استفاده شد که از این بین 122 نفر مبتلا به بیماری زونا بودند. یافته ها:صحت،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل 97%، 97% و 96% بدست آمد. سطح زیرمنحنی ROC معادل 0/97 و آزمون کاپا میزان 0/926 بدست آمد. بحث: با توجه به اهمیت تشخیص به موقع بیماری زونا ،بکارگیری سیستم پشتیبان تصمیم گیری و سیستم خبره مذکور میتواند درجلوگیری از پیشرفت بیماری ،کاهش دردهای شدید و کاهش هزینه ها نقش مهمی ایفا نماید.

Keywords:

سیستم خبره مبتنی بر دانش , سیستم پشتیبان تصمیم گیری , تشخیص بیماری زونا , تشخیص بیماری های تاولی