ارزیابی چالشهای شرکتهای ایرانی در پروژه های نفت و گاز به روش DEMATEL
Publish place: 02nd International Project Management Conference
Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,964
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IPMC02_086
Index date: 3 January 2006
ارزیابی چالشهای شرکتهای ایرانی در پروژه های نفت و گاز به روش DEMATEL abstract
در این مقاله پس از مروری کوتاه بر نقش ایر ان در آینده صنعت نفت و گا ز جهان و تاکید بر ضرورت نگرش سیستمی به عوامل موثر بر موفقیت پروژه ها ، طی معرفی و تشریح گام به گام چگونگی پیاده سازی روش ساختار دهی سیستماتیک (مدل سازی ریاضی) DEMATEL برای ایجاد یک ساختار سلسله مراتبی از چالشهای شرکتهای ایرانی در پروژه های نفت و گاز ، به اولویت بندی چالشها در یک ساختار مبتنی بر تئوری گرافها پرداخته شده است . به گونه ای که برای اولین بار در کشور علاوه بر معرفی چالشها از دیدگاه سطح استراتژیک پروژه ها ، براساس روابط فیمابین عوامل چالشزا و نحوه و شدت اثرگذاری و اثر پذیر ی متقابل آنها از مسیرهای مستقیم و غیر مستقیم ممکن، یک مدل ریاضی از چالشهای مورد نظر خبرگان صنعت نفت و گاز براساس قضاوت ایشان بدست آمده است . تشریح مدل نهایی با بیش از هزار رابطه مستقیم موجود بین عوامل در این فرصت کوتاه میسر نبوده، لذا با تحلیلی کوتاه از مدل به ت فسیر گوشه هایی از برداشت های ممکن از آن پرداخته شده است . مدل ریاضی حاصل با یک مدل مفهومی موجود از قبل ، مورد تطبیق قرار گرفته و براساس نتایج حاصل ا ز مدل ریاضی، ایجاد زمینه های رشد بخش خصوصی، بنابر بو می سازی تجربیات سایر کشورهای در حال توسعه صاحب منابع نفت و گاز، همچون برزیل و یا ون زوئلا، راهکاری مؤثر برای افزایش ظرفیت شرکتهای ایرانی معرفی شده است.
ارزیابی چالشهای شرکتهای ایرانی در پروژه های نفت و گاز به روش DEMATEL Keywords:
ارزیابی چالشهای شرکتهای ایرانی در پروژه های نفت و گاز به روش DEMATEL authors
بابک آقاابراهیمی سامانی
کارشناس ارشد مدیریت سیستم و برنامه ریزی و کنترل پروژه
احمد ماکویی
استادیار دانشکده صنایع دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :