دقت زاویه ای الگوریتم های ROOT-MUSIC , MUSIC , ML و هموار سازی فضایی در تشخیص جهت ورود سیگنال
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,795
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_033
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله ابتدا به شبیه سازی الگوریتم های ML ، MUSIC ، ROOT-MUSIC و هموارسازی فضایی پرداخته و سپس این الگوریتمها از لحاظ تخمین میزان دقت زوایای رسیده از دو منبع مقایسه شده اند . با ارائه نتایج شبیه سازی چهار الگوریتم در جداول مقایسه ای، ملاحظه می گردد که الگوریتم ROOT-MUSIC از لحاظ تخمین و تشخیص زوایای نزدیک به هم دقت بالاتری دارد . الگوریتمهای MUSIC و هموار سازی فضایی در اولویت های بعدی قرار دارند
Keywords:
Authors
مهدی جلالی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ( عضو باشگاه پژوهشگران جوان)
غلامعلی علیزاده
گروه برق آموزشکده فنی شهید قاضی طباطبائی ارومیه
برمک هنرور شکیبایی
گروه گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :