حل مسئله job-shop scheduling با استفاده از الگوریتم های هیبرید و ممتیکی
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,745
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE11_066
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1386
Abstract:
در این مقاله ما از الگوریتم های هیبرید و ممتیکی برای حل مسئله job-shop scheduling استفاده می کنیم . با ترکیب دو الگوریتم ژنتیکی و الگوریتم ملکه زنبور عسل و روش های جستجوی محلی، الگوریتم های ترکیبی را تولید می کنیم . نتایج حاصل از اعمال الگوریتم ها روی مسئله مذکور نشان می دهند که الگوریتم های ترکیبی ارائه شده عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های معمولی دارند . همچنین در این مقاله ما یک روش جستجوی محلی جدید ارائه می کنیم و نتایج حاصل از مقایسه آن با روش دیگر ارائه شده در مرجع بررسی شده، نشان دهنده کارایی بالاتر روش این مقاله می باشد
Keywords:
Authors
مرتضی علی نیای آهندانی
تبریز - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - آزمایشگاه تحقیق
محمد طالبی
تبریز - دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - آزمایشگاه تحقیق
ناصر پورقربان شیرجو پشت
تبریز - دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :