ارائه یک الگوریتم جدید برای زمان بندی کارهای مستقل درتورهای محاسباتی با استفاده ازترکیبی ازالگوریتم های فاخته و ژنتیک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,898
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PNUNCIT01_129
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
Abstract:
تورمحاسباتی یک زیربنای سخت افزاری و نرم افزاری استکه دسترسی ارزان پایدار و قابل اعتماد را به توانایی های محاسباتی دیگران فراهم می کند زمان بندی فرایند تخصیص کارها به منابع درجهت رسیدن به اهداف مختلف است هدف اززمان بندی تور یافتن منبع بهینه و تخصیص یک کاربه آن غلبه برمنابع نهمگن و حداکثر کردن عملکرد کلی سیستم است تاکنون روشهای فرامکاشفه ای مختلفی مانند بکارگیری الگوریتم های ژنتیک تبرید شبیه سازی شده بهینه سازی اجتماع ذرات و کلونی مورچگان برای حل مساله زمان بندی درمحیط تور بکارگرفته شدهاست نقطه ضعف این روشها همگرایی زودرس و گیرافتادن دربهینه محلی است دراین مقاله یک الگوریتم جدید به نام CUGA که ترکیبی ازالگوریتم جستجوی فاخته و الگوریتم ژنتیک است برای حل مساله زمان بندی کاردرتورهای محاسباتی طراحی پیاده سازی و نتایج آن ارایه شده است.
Keywords:
Authors
مریم ربیعی
دانشجوی کارشناسی ارشد
هدیه ساجدی
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :