بهبود همگرایی حرکت دسته جمعی ذرات با استفاده از منطق فازی

حرکت دسته جمعی ذرات یک تکنیک بهینه سازی است که بر اساس قوانین احتمال کار می کند . در این روش هر یک از ذرات سعی می کنند به سمتی حرکت کنند که بهترین تجربه های فردی و گروهی در آن نقاط روی داده است . مشکل اصلی الگوریتم PSO استاندارد، افتادن در دام بهینگی محلی می باشد که باعث می شود همه ذرات به سمت بهینگی محلی همگرا شود . ما در این مقاله دو الگوریتم ترکیبی با استفاده از منطق فازی ارائه می کنیم که از طرفی این عیب اساسی PSO استاندارد را تا حد زیادی حل کرده و از طرف دیگر سرعت همگ رایی الگوریتم را به طور محسوسی افزایش می دهد . برای اثبات برتری الگوریتم های پیشنهادی نیز از توابع محک استاندارد استفاده می کنیم

Keywords:

حرکت دسته جمعی ذرات , بهینگی محلی , منطق فازی , . FPSO2 , FPSO1