شناسایی غیر ساختاری سیستم ها بر اساس مدل های متعامد
Publish place: 11th Iranian Student Conference on Electrical Engieering
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,289
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISCEE11_152
Index date: 5 March 2008
شناسایی غیر ساختاری سیستم ها بر اساس مدل های متعامد abstract
هدف اصلی این مقاله توسعه الگوریتم های شناسایی سیستم بر پایه مدل های OFS (Orthonormal Function Series) می باشد. با توجه به این نکته که روش تنظیم وفقی ضرایب کنترل کننده ها به دلیل شناسایی ضمنی که از سیستم در حین تنظیم پارامترهای کنترل کننده انجام می دهند یکی از موفق ترین روش های تنظیم کنترل کننده ها می باشد. اما برای اجاریی شدن با مشکلات همراه است که از جمله مهمترین آنها می توان به 1) احتیاج به داشتن یک سری اطلاعات قبلی از سیسم مانند درجه و تاخیر سیستم 2) حساسیت زیاد به تغییرات تاخیر سیستم، اشاره نمود. برای برطرف نمودن این مشکلات روش شناسایی غیر ساختاری بر پایه مدل های متعامد در این مقاله پیشنهاد شده است. یکی ازمعروف ترین مدل های متعامد مدل Kautz می باشد که در اینجا ا زان استفاده شده است. این مدل سیستم های با پیچیدگی بالا (سیستم های خطی پایدار مینیمم فاز و غیر مینیمم فاز و سیستم های با تاخیر زیاد) را می تواند به دلیل داشتن قطب مزدوج مختلط با دقت بالای مدل کند.
شناسایی غیر ساختاری سیستم ها بر اساس مدل های متعامد Keywords:
شناسایی غیر ساختاری سیستم ها بر اساس مدل های متعامد authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :