مدلسازی QSPR برای پیش بینی حلالیت آب در ترکیبات روغنی
Publish place: The third national conference on new technologies in the chemical, petrochemical and Iran Nanotechnology
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 550
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TCPCO03_091
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
بر اساس اهمیت حلالیت هیدروکربن ها در آب در این مقاله سعی شد که برای دسته وسیعی از هیدروکربن ها مدل مناسبی که توانایی پیش بینی حلالیت پذیری آب در ترکیبات روغنی را داشته باشد،ارایه شود.برای این منظور 78 هیدروکربن انتخاب و برای توصیف ساختار آنها 251 توصیف کننده استفاده گردید.این دسته داده ها به دو دسته آموزش و دسته تست به ترتیب با اندازه های 54و24 تقسیم بندی شد.روش به کار گرفته شده روش SPXY بود سپس با استفاده از تکنیک انتخاب متغیر مرحله ای توصیف کننده های مهمتر انتخاب و به کمک روش رگرسیون خطی چندگانه MLR بین این توصیف کننده ها و حلالیت مدلسازی در دمای ماکزیمم و مینیمم 400-273 کلوین انجام شد.پارامترهای آماری برای توصیف کننده ی نهایی انتخاب شده حاصل از نرم افزار MOE به این صورت است R2test=0/88 R2train=0/82 F=25/26 ،مدل پیشنهادی در مقایسه با سایر مدل ها دارای خطای استاندارد پایین و ضریب همبستگی بالایی است،بنابراین از اعتبار بالاتری برخوردار است
Keywords:
رابطه کمی ساختار خصوصیت Quantitative Structure Properties Relationship QSPR , حلالیت پذیری , Solubility , ترکیبات روغنی Oil Compounds
Authors
فاطمه فاضلی
کارشناسی ارشد شیمی تجزیه، دانشگاه علمی کاربردی خلیج فارس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :