Identification of non-skin areas in images using neural networks
Publish place: سومین کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 708
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON03_071
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
Abstract:
Nowadays, the classification of human skin as a preprocessor has been proposed in the majority of processing systems on different parts of the human skin, such as face detection, face tracking and content-based retrieval of images, pornography videos and human-computer interface systems (HCI). One main challenge to this area is the diversity of color skin in different races, the existence of skin-like areas in imaging scene, illumination intensity changes and noise in image. In this design, the neural network algorithm is used to reduce detection of skin-like and non-skin areas in images. This project is able to separate skin and non-skin areas by a good approximation. The results show good performance of the proposed model with the average accuracy rate 89.05.
Authors
Zeynab Rostami
Department of Computer Engineering, Faculty of EngineeringArak Branch, Islamic Azad University, Arak, Iran
Baharak Heidari
Department of Computer Engineering, Faculty of Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :