شبیه سازی دبی جریان رودخانه شاپوربااستفاده از شبکه های عصبی وعصبی فازی (ANFIS)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEUCONF03_378

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395

Abstract:

آب مایع حیاتی ، نقش مهمی در توسعه همه جانبه مناطق شهری وروستایی دارد .بدون آب حیات امکان پذیر نبوده وفعالیت های کشاورزی ، صنعتی و..... متوقف می گردد. کشور ایران جزء کشورهای خشک ونیمه خشک محسوب می شود ومنابع آب آن از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. جریان رودخانه ها یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب می شود وهمواره تغییرات جریان مشکلاتی را در بخش های مختلف به وجود آورده است پیش بینی مطلوب دبی یکی از ابزارهای مهم در مدیریت آب مانند آبخیز داری مهار بحران کمبود آب ومدیریت سیلابها به شمار می رود وتعیین وپیش بینی جریان رودخانه هااطلاعات جامع وارزشمندی را به منظور مدیریت منابع نیازهای آبی در اختیار مسولان ومدیران قرار می دهد. دراین تحقیق به شبیه سازی جریان رودخانه شاپور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) وعصبی – فازی (ANFIS) پرداخته شده است . با مقایسه شبیه سازی دبی جریان به وسیله شبکه های عصبی وعصبی فازی نتیجه می گیریم که مدل عصبی فازی نتایج بهتر وقابل قبول تری نسبت به مدل عصبی دارد .

Authors

پژمان صادقی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد آب، گروه مهندسی عمران، واحدلارستان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لارستان ، ایران

مهرداد فریدونی

استادیارگروه مهندسی عمران، واحدلارستان، دانشگاه آزاد اسلامی ، لارستان ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :