مقایسه شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با شبکه عصبی فازی تطبیقی(ANFIS) در برآورد رواناب ماهانه
Publish place: 1th National Conference Semi-Arid Hydrology
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,545
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
KSAHC01_071
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
ارتباط بارش- رواناب یک ارتباط کاملا پیچیده غیرخطی است که به عوامل متعددی وابسته میباشد. تعیین این ارتباط از دیرباز مورد توجه مهندسان آب بوده است. امروزه استفاده از روشهای هوشمند و از جمله منطق فازی در مباحث مدلسازی و پیشبینی در مهندسی منابع آب گسترش یافته است ولی روشهای مختلف نتایج متفاوتی را در شرایط مختلف هیدرولوژیکی ارائه دادهاند. بنابراین، هدف از انجام این پژوهش، مقایسه عملکرد مدل مبتنی بر منطق فازی و شبکه عصبی در برآورد رواناب ماهانه در حوضه رودخانه قرهسو در استان کرمانشاه پرداخته شده است. بهترین مدل برای این حوضه که توسط مدلسازی با روش شبکه عصبی فازی تطبیقی میباشد معرفی میگردد که این نتیجه بیانگر این است که شبکه عصبی با مدلسازی غیرخطی و همچنین منطق فازی با ارائه توابع عضویت هرکدام به تنهائی تا حدودی قادر به بیان مدل یک حوضه هیدرولوژیکی نمیباشد ولی در صورت تلفیق این دو روش میتوان گفت به نتیجه مطلوب جهت مدلسازی خواهیم رسید.
Keywords:
Authors
محمد داداشی
دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل
فریبا خدابخشی
دانشجوی ارشد مدیریت منابع آب، دانشگاه زابل
سیدمحمود طباطبایی
عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب، دانشگاه زابل
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :