استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) جهت تخمین مقدار ضریب دبی در سرریزهای جانبی (همراه با کاهش دبی)
Publish place: 06th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,617
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC06_095
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1388
Abstract:
سالهاست که سرریزهای جانبی به شکل گسترده ای توسط مهندسین هیدرولیک، طراحی شده و مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج بسیاری از محققان نشان داده است که جهت تخمین دبی عبوری از این سازه می توان از معادله دی مارچی - با فرض ثآبت بودن انرژی در طول سرریز - استفاده کرد اما متاسفانه رآبطه ای جامع و کلی جهت تعیین ضریب دی مارچی وجود نداشته و هر یک از محققین رآبطه ای جداگانه بدست آورده است. با توجه به اینکه درطی سالیان اخیر، شبکه های عصبی مصنوعی (ANNs) توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است لذا در این تحقیق با استفاده از اطلاعات آزمایشگاهی و همچنین بهره بردن از شبکه های عصبی مصنوعی سعی گردید مدلی هوشمند جهت پیش بینی ضریب دبی بدست آید. نهایتا مدلی از نوع شبکه چند لایه پیشخور (MLP) با الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا (BP) و دارای 12 نرون در لایه پنهان به عنوان مناسبترین مدل شناخته شد. مقایسه آماری بین شبکه عصبی مصنوعی و روآبط موجود نشان داد که شبکه عصبی از دقت به مراتب بالاتری برخوردار است و می تواند با دقت بسیارمناسبی جهت محاسبه ضریب دی مارچی به کار رود.
Keywords:
Authors
نادر برهمند
کارشناس ارشد مهندسی عمران آب
آرش جاعل
کارشناس ارشد سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :