طراحی یک سیستم تشخیص نفوذ بهبودیافته براساس شبکه های عصبی- فازی همراه با طرح انتخاب ویژگی ها

سیستم تشخیص نفوذ به عنوان بخش مهمی از سیستم دفاعی در شبکه های کامپیوتری به شمار می آید که برای شناسایی فعالیت های غیر طبیعی سیستم کامپیوتری به کار می رود. در این مقاله به معرفی روشی برای طراحی سیستم-های تشخیص نفوذ بر اساس شبکه های عصبی- فازی خواهیم پرداخت. در طرح پیشنهادی ابتدا ویژگی هایی را که در آموزش شبکه ی موردنظر تاثیر بیشتری دارند انتخاب کرده و سپس برپایه ی شبکه های عصبی- فازی، مدل موردنظر برای تشخیص ناهنجاری آموزش داده می شود. ساختار پیشنهادی دو ویژگی بارز دارد که آن را از ساختارهای قبلی متمایز می-سازد. اولی انتخاب ویژگی های مهم تر موجود در داده های آموزش است که با بررسی و مقایسه ی هفت روش انتخاب ویژگی بدست می آید. دیگری قابلیت انعطاف و توانایی تشخیص حملات ناشناخته است که این ویژگی مهم از طریق استفاده از ساختار شبکه های عصبی- فازی حاصل می شود. با توجه به پیاده سازی روش فوق و مقایسه آن با برخی پیاده سازی های قبلی، نشان داده می شود که دقت روش پیشنهادی در تشخیص ناهنجاری از دیگر روش های مورد بررسی بهتر می باشد.

Keywords:

سیستم تشخیص نفوذ , شبکه های عصبی , منطق فازی , سیستم استنتاج عصبی فازی , انتخاب ویژگی