استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی
Publish place: کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,108
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CITCOMP01_170
Index date: 6 September 2016
استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی abstract
آنالیز تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی و بهینه آن، ره آورد جدید در تومورهای سرطان سینه است که نقش مهمی در تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه داشته است. پردازش تصویر، یکی از روش های شناسایی وسایل نقلیه و استخراج پارامترهای ترافیکی آن می باشد. با پیشرفت های هوش مصنوعی در زمینه تشخیص تومورهای سرطانی تا به حال پروژه های تحقیقاتی و اجرایی بسیاری انجام گرفته است. در این تحقیق سعی بر این است، روش های جدیدی که برای آنالیز و تشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی با کمک پردازش تصویر و استفاده از هوش محاسباتی در نرم افزار متلب به کار گرفته شده اند، مورد بررسی قرار گیرد.
استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی Keywords:
استفاده از پردازش رنگی تصویر و شبکه عصبی مصنوعی به منظورتشخیص موقعیت تومورهای سرطان سینه در ماموگرافی authors
نسیم سامبرانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک،واحداهر،دانشگاه آزاد اسلامی، اهر،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :